Especificar um conjunto impulsionado (boosted)
Boosting é mais avançado do que bagging porque os modelos são treinados de forma sequencial, com cada modelo melhorando o anterior, em vez de todos aprenderem em paralelo. Há vários pacotes R que implementam esse algoritmo poderoso, e o tidymodels cobre essa necessidade. Ele fornece uma interface simples para gerar árvores impulsionadas (boosted trees).
Sua tarefa nos três passos a seguir é criar a especificação inicial de um conjunto de árvores impulsionadas que você vai usar nos próximos exercícios.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec