Finalize o modelo
Depois de executar o processo de ajuste e encontrar os hiperparâmetros com melhor desempenho, faltam apenas dois passos para finalizar seu modelo: inserir os vencedores na especificação de modelo inicial (dummy) e treinar novamente seu modelo em todo o conjunto de treinamento usando essa especificação final.
Assim, seu modelo final será treinado em todo o conjunto de treinamento usando os hiperparâmetros ideais.
Já estão pré-carregados no seu workspace: tune_results do último exercício, a especificação não ajustada boost_spec e os dados de treino customers_train.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params