Treinar um ensemble com boosting
Modelos de ensemble com boosting estão entre os métodos de Machine Learning mais poderosos que existem hoje. Depois de conhecer os fundamentos teóricos, é hora de colocar em prática. Você vai criar um ensemble com boosting usando os dados de treinamento de clientes de cartão de crédito.
Já estão pré-carregados no seu workspace os dados de treinamento customers_train e a especificação de árvore com boosting que você criou anteriormente, boost_spec.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Train the model on the training set
boost_model <- fit(___,
___,
___)
boost_model