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Prever novos valores

Um modelo preditivo é aquele que prevê os resultados de novos dados, nunca vistos. Além dos preditores numéricos, há outras colunas úteis no conjunto de dados. O objetivo deste exercício é prever as notas finais (final_grade) de uma degustação de chocolate com base em todas as outras variáveis preditoras disponíveis.

Já estão carregados no seu ambiente a especificação da árvore de regressão que você criou no exercício anterior, chocolate_spec, e os dados de treino e teste (chocolate_train e chocolate_test).

Este exercício faz parte do curso

Machine Learning com modelos baseados em árvores em R

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Instruções do exercício

  • Use model_spec para treinar uma árvore de regressão chocolate_model que prevê final_grade usando todos os preditores dos dados.
  • Preveja os valores de final_grade usando o tibble chocolate_test.
  • Adicione os resultados ao tibble chocolate_test.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
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