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Aumente os valores ajustados de cada modelo

Neste exercício, você vai preparar seus quatro modelos com melhor e pior ajuste para exploração adicional, enriquecendo os dados do modelo com augment().

Este exercicio faz parte do curso

Machine Learning no tidyverse

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Instruções do exercicio

  • Construa o data frame best_augmented criando data frames aumentados e simplificando-os com unnest() usando o data frame best_fit.
  • Construa o data frame worst_augmented criando data frames aumentados e simplificando-os com unnest() usando o data frame worst_fit.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___
Editar e Executar Código