Prepare as partes de treino-teste-validação
Neste exercício, você vai usar as ferramentas que aprendeu até agora para construir um modelo de classificação que prevê a rotatividade de funcionários.
Você trabalhará com o conjunto de dados attrition, que contém 30 variáveis sobre funcionários que você usará para prever se eles deixaram a empresa.
Primeiro, você vai preparar os conjuntos de treino e teste; depois, vai dividir ainda mais os dados de treino usando validação cruzada para buscar o modelo com melhor desempenho para esta tarefa.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning no tidyverse
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)