Melhores e piores ajustes de modelos
Neste exercício, você vai responder às seguintes perguntas:
- No geral, quão bem seus modelos se ajustam aos seus dados?
- Quais são os modelos com melhor ajuste?
- Quais modelos não se ajustam bem aos dados?
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning no tidyverse
Instruções do exercicio
- Faça um histograma dos valores de \(R^2\) dos 77 modelos
- Extraia os 4 modelos com melhor ajuste (com base no \(R^2\)) e salve esse data frame como
best_fit - Extraia os 4 modelos com pior ajuste (com base no \(R^2\)) e salve esse data frame como
worst_fit
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot a histogram of rsquared for the 77 models
model_perf %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___()
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>%
slice_max(___, n = ___)
# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>%
slice_min(___, n = ___)