Construir modelos com validação cruzada
Neste exercício, você vai construir modelos de regressão logística para cada partição da sua validação cruzada.
Você fará isso usando a função glm() e definindo o argumento family como "binomial".
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning no tidyverse
Instruções do exercicio
Construa modelos que prevejam Attrition usando todos os recursos disponíveis com os dados de train para cada partição da validação cruzada.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))