Desaninhando seus dados
Como você viu no exercício anterior, um data frame aninhado é apenas uma forma de estruturar seus dados — essencialmente, pegar as janelas do group_by() e empacotá‑las nas linhas correspondentes.
Da mesma maneira que você pode usar a função nest() para dividir seus dados em blocos aninhados, você pode usar a função unnest() para expandir os data frames que estão aninhados nesses blocos.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning no tidyverse
Instruções do exercicio
- Use
unnest()no data framegap_nestedpara pegar uma coluna aninhada e expandi‑la em um novo data frame e salve comogap_unnested. - Garanta que
gapminderegap_unnestedsejam idênticos usando a funçãoidentical().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create the unnested data frame called gap_unnnested
gap_unnested <- ___ %>%
___(___)
# Confirm that your data was not modified
identical(___, ___)