Comparação das perdas logísticas e de articulação
Neste exercício, você criará um gráfico das perdas logísticas e de articulação usando suas expressões matemáticas, que são fornecidas a você.
O diagrama da função de perda do vídeo é mostrado à direita.
Este exercício faz parte do curso
Classificadores lineares em Python
Instruções de exercício
- Avalie as funções
log_loss()ehinge_loss()nos pontos da grade para que elas sejam plotadas.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()