Regularização e probabilidades
Neste exercício, você vai observar os efeitos de alterar a intensidade da regularização nas probabilidades previstas.
Um conjunto de dados bidimensional de classificação binária já está carregado no ambiente como X e y.
Este exercício faz parte do curso
Classificadores Lineares em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)