SVM one-vs-rest
Como motivação para o próximo e último capítulo sobre support vector machines, vamos repetir o exercício anterior com uma SVM não linear. Mais uma vez, os dados estão carregados em X_train, y_train, X_test e y_test.
Em vez de usar LinearSVC, agora vamos usar o objeto SVC do scikit-learn, que é uma SVM de “kernel” não linear (muito mais sobre o que isso significa no Capítulo 4!). Novamente, sua tarefa é criar um gráfico do classificador binário para a classe 1 vs. resto.
Este exercicio faz parte do curso
Classificadores Lineares em Python
Instruções do exercicio
- Ajuste um
SVCchamadosvm_class_1para prever a classe 1 vs. as outras classes. - Faça o gráfico desse classificador.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# We'll use SVC instead of LinearSVC from now on
from sklearn.svm import SVC
# Create/plot the binary classifier (class 1 vs. rest)
svm_class_1 = ____
svm_class_1.fit(____)
plot_classifier(____)