KNN classificação
Neste exercício, você explorará um subconjunto do Large Movie Review Dataset.
As variáveis X_train, X_test, y_train e y_test já estão carregadas no ambiente. As variáveis X contêm recursos baseados nas palavras das resenhas de filmes, e as variáveis y contêm rótulos que indicam se o sentimento da resenha é positivo (+1) ou negativo (-1).
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Este exercício faz parte do curso
Classificadores lineares em Python
Instruções de exercício
- Crie um modelo KNN com hiperparâmetros padrão.
- Ajuste o modelo.
- Imprima a previsão para o exemplo de teste 0.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)