Executando LogisticRegression e SVC
Neste exercício, você aplicará a regressão logística e uma máquina de vetor de suporte para classificar imagens de dígitos escritos à mão.
Este exercício faz parte do curso
Classificadores lineares em Python
Instruções do exercício
- Aplique a regressão logística e SVM (usando
SVC()) ao conjunto de dados de dígitos manuscritos usando a divisão de treinamento/validação fornecida. - Para cada classificador, imprima a precisão do treinamento e da validação.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)