Este exercício faz parte do curso
Neste capítulo, você aprenderá os fundamentos da aplicação da regressão logística e das máquinas de vetores de suporte (SVMs) a problemas de classificação. Você usará a biblioteca <code>scikit-learn</code> para ajustar modelos de classificação a dados reais.
Neste capítulo, você descobrirá a estrutura conceitual por trás da regressão logística e SVMs. Isso permitirá que você se aprofunde no funcionamento interno desses modelos.
Neste capítulo, você se aprofundará nos detalhes da regressão logística. Você aprenderá tudo sobre regularização e como interpretar o resultado do modelo.
Exercício atual
Neste capítulo, você aprenderá tudo sobre os detalhes das máquinas de vetores de suporte. Você aprenderá a ajustar hiperparâmetros para esses modelos e a usar kernels para ajustar limites de decisão não lineares.