Quartis, quantis e quintis
Os quantis são uma ótima maneira de resumir dados numéricos, pois podem ser usados para medir o centro e a dispersão, bem como para ter uma noção de onde um ponto de dados se encontra em relação ao restante do conjunto de dados. Por exemplo, talvez você queira dar um desconto para os 10% de usuários mais ativos em um site.
Neste exercício, você calculará quartis, quintis e decis, que dividem um conjunto de dados em 4, 5 e 10 partes, respectivamente.
Tanto pandas
como pd
e numpy
como np
estão carregados e food_consumption
está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate the quartiles of co2_emission
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