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Simulação de vendas sob novas condições de mercado

O analista financeiro da empresa está prevendo que, no próximo trimestre, o valor de cada venda aumentará 20% e a volatilidade, ou desvio-padrão, do valor de cada venda aumentará 30%. Para ver como serão as vendas de Amir no próximo trimestre sob essas novas condições de mercado, você simulará novos valores de vendas usando a distribuição normal e os armazenará no DataFrame new_sales, que já foi criado para você.

Além disso, norm de scipy.stats, pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt estão carregados.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à estatística em Python

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Instruções do exercício

  • Atualmente, o valor médio de venda de Amir é de US$ 5.000. Calcule qual será seu novo valor médio se ele aumentar em 20% e armazene esse valor em new_mean.
  • O desvio-padrão atual de Amir é de US$ 2.000. Calcule qual será seu novo desvio-padrão se ele aumentar em 30% e armazene esse valor em new_sd.
  • Crie uma variável chamada new_sales, que contém 36 valores simulados de uma distribuição normal com uma média de new_mean e um desvio padrão de new_sd.
  • Trace a distribuição de amounts de new_sales usando um histograma e mostre o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate new average amount
new_mean = ____

# Calculate new standard deviation
new_sd = ____

# Simulate 36 new sales
new_sales = ____

# Create histogram and show
plt.____
____
Editar e executar o código