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Média e mediana

Neste capítulo, você vai trabalhar com o conjunto de dados food_consumption do Food Carbon Footprint Index de 2018 da nu3. O conjunto de dados food_consumption contém o número de quilogramas de alimentos consumidos por pessoa por ano em cada country e categoria de alimentos (consumption), e sua pegada de carbono (co2_emissions) medida em quilogramas de dióxido de carbono, ou CO2.

Neste exercício, você calculará medidas de centro para comparar o consumo de alimentos nos EUA e na Bélgica usando suas habilidades em pandas e numpy.

pandas foi importado como pd para você e food_consumption foi pré-carregado.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à estatística em Python

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Instruções do exercício

  • Importe numpy com o alias np.
  • Crie um subconjunto de food_consumption para obter as linhas em que country é 'USA'.
  • Calcule a média de consumption dos alimentos no DataFrame usa_consumption, que já foi criado para você.
  • Calcule a mediana de consumption dos alimentos no DataFrame usa_consumption.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
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