Rastreamento de respostas de leads
Sua empresa usa um software de vendas para acompanhar os novos leads de vendas. Ele os organiza em uma fila para que qualquer pessoa possa acompanhar um deles quando tiver um pouco de tempo livre. Como o número de respostas de leads é um resultado contável em um período de tempo, esse cenário corresponde a uma distribuição de Poisson. Em média, Amir responde a 4 leads por dia. Neste exercício, você calculará as probabilidades de Amir responder a diferentes números de leads.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import poisson from scipy.stats
____
# Probability of 5 responses
prob_5 = ____
print(prob_5)