Erro padrão residual
O erro padrão residual (RSE) é uma medida do tamanho típico dos resíduos. De forma equivalente, é uma medida de quão erradas você pode esperar que sejam as previsões. Números menores são melhores, sendo que zero é um ajuste perfeito para os dados.
Novamente, você verá os modelos do pipeline de publicidade, mdl_click_vs_impression_orig e mdl_click_vs_impression_trans.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão com statsmodels em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)