Visualização de previsões
O DataFrame de previsão que você criou contém uma coluna de valores de variáveis explicativas e uma coluna de valores de variáveis de resposta. Isso significa que você pode plotá-lo no mesmo gráfico de dispersão de resposta versus valores de dados explicativos.
prediction_data está disponível. O código do gráfico que você criou usando sns.regplot() no Capítulo 1 é mostrado.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão com statsmodels em Python
Instruções de exercício
- Crie uma nova figura para plotar várias camadas.
- Amplie o código de plotagem para adicionar pontos para as previsões em
prediction_data. Pinte os pontos de vermelho. - Exibir o gráfico em camadas.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()