Regressão linear com ols()
Embora o site sns.regplot() possa exibir uma linha de tendência de regressão linear, ele não dá acesso à interceptação e à inclinação como variáveis, nem permite que você trabalhe com os resultados do modelo como variáveis. Isso significa que, às vezes, você mesmo precisará executar uma regressão linear.
É hora de executar seu primeiro modelo!
taiwan_real_estate está disponível. TWD é uma abreviação de dólares taiwaneses.
Além disso, para este exercício e para o restante do curso, os pacotes a seguir serão importados e terão um alias, se necessário:
matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns, e pandas como pd.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão com statsmodels em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)