Coeficiente de determinação
O coeficiente de determinação é uma medida de quão bem a linha de regressão linear se ajusta aos valores observados. Para regressão linear simples, é igual ao quadrado da correlação entre as variáveis explicativas e de resposta.
Aqui, você verá novamente o segundo estágio do pipeline de publicidade: modelagem da resposta do clique às impressões. Há dois modelos disponíveis: mdl_click_vs_impression_orig modelos n_clicks versus n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans é o modelo transformado que você viu no Capítulo 2. Ele modela n_clicks com a potência de 0,25 versus n_impressions com a potência de 0,25.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão com statsmodels em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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