Qual delas é a variável de resposta?
A regressão permite que você preveja os valores de uma variável de resposta a partir de valores conhecidos de variáveis explicativas. A variável que você usa como variável de resposta depende da pergunta que você está tentando responder, mas, em muitos conjuntos de dados, haverá uma escolha óbvia para as variáveis que seriam interessantes de prever. Nos próximos exercícios, você explorará um conjunto de dados de imóveis de Taiwan com quatro variáveis.
Variável | Significado |
---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Distância até a estação de metrô mais próxima MRT, em metros. |
n_convenience |
Número de lojas de conveniência a uma curta distância. |
house_age_years |
A idade da casa, em anos, em três grupos. |
price_twd_msq |
Preço da casa por unidade de área, em dólares de Nova Taiwan por metro quadrado. |
Imprima taiwan_real_estate
no console para visualizar o conjunto de dados e decidir qual variável seria uma boa variável de resposta.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à regressão com statsmodels em Python
Exercício interativo prático
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