Split-Apply-Combine

Um problema comum em ciência de dados é dividir seu data frame por um agrupamento, aplicar alguma transformação a cada grupo e depois recombinar essas partes em um único data frame. Esse tipo de problema é tão frequente em R que recebeu o nome de split-apply-combine. Em Intermediate R for Finance, você vai explorar vários desses problemas e funções úteis para resolvê-los, mas, por ora, vamos ver um exemplo simples.

Suponha que, para o data frame cash, você esteja interessado em dobrar o cash_flow da empresa A e triplicá-lo para a empresa B:

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# Podemos acessar a coluna cash_flow de cada elemento da lista por:
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

Observe novamente como você acessa a coluna cash_flow. O primeiro $ acessa o elemento A da lista split_cash. O segundo $ acessa a coluna cash_flow do data frame dentro de A.