Plotando o modelo nos dados

Continuando com os mesmos dados medidos do exercício anterior, seu objetivo é usar a model() predefinida e os dados medidos times e measured_distances para calcular as distâncias modeladas e, em seguida, plotar os dados medidos e modelados no mesmo eixo.

context figure

Este exercicio faz parte do curso

Introdução à Modelagem Linear em Python

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Instruções do exercicio

Use model_distances = model(times, measured_distances) para calcular os valores modelados.
Use plt.subplots() para criar os objetos de figura e eixo.
Use axis.plot() para plotar times vs measured_distances com as opções linestyle=" ", marker="o", color="black".
Use axis.plot() para também plotar times vs model_distances com as opções linestyle="-", color="red".

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Pass times and measured distances into model
model_distances = model(____, ____)

# Create figure and axis objects and call axis.plot() twice to plot data and model distances versus times
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker="____", color="____", label="Measured")
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker=None, color="____", label="Modeled")

# Add grid lines and a legend to your plot, and then show to display
axis.grid(True)
axis.legend(loc="best")
plt.show()

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