Razões para modelar: Extrapolação
Outro uso comum de modelagem é a extrapolação para estimar valores de dados “fora” ou “além” do intervalo (valores mínimo e máximo de time) dos dados medidos. Neste exercício, medimos distâncias para tempos de 0 a 5 horas, mas queremos estimar quão longe chegaríamos em 8 horas. Usando o mesmo conjunto de dados do exercício anterior, preparamos um modelo linear distance = model(time). Use esse model() para fazer uma previsão da distância percorrida para um tempo bem maior do que os outros tempos nas medições.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução à Modelagem Linear em Python
Instruções do exercicio
- Use
distance = model(time)para extrapolar além dos dados medidos atétime=8horas. - Imprima a
distanceprevista e depois verifique se ela é menor ou igual a400. - Se o seu carro consegue percorrer, no máximo,
400milhas com o tanque cheio, e você leva 8 horas para voltar para casa, você consegue chegar sem abastecer? Você deve definiranswer=Truese conseguir, ouanswer=Falsese ficar sem combustível.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Select a time not measured.
time = 8
# Use the model to compute a predicted distance for that time.
distance = model(____)
# Inspect the value of the predicted distance traveled.
print(distance)
# Determine if you will make it without refueling.
answer = (____ <= 400)
print(answer)