Plotando os dados

Tudo em Python é um objeto, até mesmo módulos. Seu objetivo neste exercício é revisar o uso das interfaces orientadas a objetos da biblioteca matplotlib em Python para visualizar dados medidos em um fluxo de trabalho mais flexível e expansível. O fluxo de trabalho geral para plotagem é assim:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

Este exercicio faz parte do curso

Introdução à Modelagem Linear em Python

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Instruções do exercicio

Use plt.subplots() para criar os objetos figure e axis.
Os dados foram fornecidos em dois arrays numpy predefinidos, times e distances.
Use axis.plot() para colocar times no eixo horizontal e distances no eixo vertical.
Use os argumentos nomeados de entrada linestyle=" ", marker="o" e color="red" ao chamar axis.plot().

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()

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