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Box plots de receita lado a lado com cor

A empresa da New York Stock Exchange onde você trabalhou anteriormente contratou você para ampliar seu trabalho de construção do box plot das receitas das empresas.

Eles querem entender como diferentes setores se comparam usando essa mesma técnica de visualização. Eles também são exigentes quanto às cores usadas para cada setor. Eles prepararam uma lista de setores e cores, como abaixo.

Sua tarefa é criar um box plot das receitas das empresas, como antes, mas incluindo as cores especificadas com base na lista de setores fornecida a seguir.

Um DataFrame revenues já está carregado para você usar.

Definições RGB de cores por setor:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Este exercicio faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

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Instruções do exercicio

  • Crie um dicionário mapeando cada Industry para sua cor RGB.
  • Crie um box plot de revenues, usando Revenue como eixo y.
  • Aplique seu mapa de cores dos setores ao gráfico.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Editar e Executar Código