ComeçarComece de graça

Legenda: PIB vs. expectativa de vida

A Organização das Nações Unidas entrou em contato com você para ajudar a entender e visualizar seus dados. Eles têm experimentado várias ferramentas de visualização, mas não conseguem chegar ao design que desejam.

Eles querem entender a relação (se existir) entre PIB e expectativa de vida e reuniram dados de mais de 200 países para analisar. No entanto, os esforços iniciais deixaram as partes interessadas confusas, e eles precisam de uma legenda clara abaixo do gráfico para ajudar quem estiver visualizando.

Sua tarefa é criar um scatterplot usando o DataFrame life_gdp fornecido e estilizar e posicionar a legenda conforme solicitado.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

Ver curso

Instruções do exercício

  • Crie um scatterplot usando o DataFrame life_gdp, definindo o eixo x como Life expectancy e o eixo y como GDP Per Capita.
  • Crie um dicionário de legenda posicionado a 20% ao longo do eixo x e 95% ao longo do eixo y.
  • Atualize o layout do seu scatterplot para exibir a legenda que você acabou de criar!

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Editar e executar o código