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Aprimorando nosso gráfico de PIB

As Nações Unidas adoraram seu gráfico anterior — a legenda realmente se destaca e deixa o gráfico mais fácil de entender.

No entanto, alguns pontos de dados interessantes não são fáceis de analisar mais a fundo por causa das informações limitadas no gráfico.

Sua tarefa é aprimorar o gráfico de life_gdp criado no último exercício para incluir mais informações no hover e estilizar como solicitado.

Parte do código será familiar de trechos anteriores do capítulo.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

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Instruções do exercício

  • Crie um gráfico de dispersão usando o DataFrame life_gdp, definindo o eixo x como Life expectancy e o eixo y como GDP Per Capita.
  • Adicione as colunas Continent, Life expectancy e GDP Per Capita para aparecerem nas informações de hover.
  • Defina a variável Country para aparecer em negrito no topo das informações de hover.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Editar e executar o código