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Estilizando pesquisa científica

Agora que você dominou a personalização dos seus gráficos, é hora de deixar a criatividade fluir!

Neste exercício, você vai continuar seu trabalho com a equipe de pesquisa na Antártida para ajudá-los a explorar e entender os dados de pinguins que coletaram.

Eles pediram sua ajuda para entender como o comprimento das nadadeiras varia entre as espécies. O tempo é curto, então você acha que uma visualização rápida com plotly.express resolve. No entanto, eles também querem algumas personalizações específicas para os títulos dos eixos.

Você tem disponível um DataFrame penguins.

Este exercicio faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

Ver curso

Instruções do exercicio

  • Crie um gráfico de barras plotly a partir do DataFrame penguins com o título "Flipper Length (mm) by Species", o eixo x como "spec" e o eixo y como "av_flip_length".
  • Use o método .update_layout() para alterar os textos de xaxis e yaxis para "Species" e "Average Flipper Length (mm)", respectivamente.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Editar e Executar Código