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Analisando estatísticas de basquete

Uma seleção nacional de basquete contratou você para ajudar a visualizar e entender estatísticas-chave dos 50 melhores jogadores.

Eles pediram que você criasse um gráfico comparando a "Field Goal Percentage" (FGP) com os "Points Per Game" (PPG) dos jogadores. Parece uma ótima oportunidade para usar suas habilidades com gráficos de dispersão!

É importante que este gráfico seja comparável aos outros deles. Portanto, todos os eixos precisam começar em 0, e o eixo y (FGP) precisa ter intervalo de 0 a 100, já que é uma porcentagem.

Você tem disponível um DataFrame bball_data com as colunas FGP e PPG.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Editar e executar o código