Enter the world of Plotly! In this first chapter, you’ll learn different ways to create plots and receive an introduction to univariate plots. You’ll then build several popular plot types, including box plots and histograms, and discover how to style them using the Plotly color options.

Plotly and the Plotly Figure

Playing with a Plotly Figure

Fixing a Plotly figure

Univariate visualizations

Student scores bar graph

Box plot of company revenues

Histogram of company revenues

Customizing color

What color did we use?

Coloring student scores bar graph

Side-by-side revenue box plots with color

Revenue histogram with stacked bars

Introduction to Plotly

Add to your Plotly toolkit as you explore and implement bivariate plots. Next, you’ll explore how to customize your plots to make them look amazing with annotations, hover information, legends, and custom axis titles and scales.

Bivariate visualizations

Building a scatterplot with specific colors

Building a line plot

Bird feature correlations

Customizing hover information and legends

GDP vs. life expectancy legend

Enhancing our GDP plot

Adding annotations

Annotating your savings

A happier histogram plot

Editing plot axes

The log-scale parameter

Analyzing basketball stats

Styling scientific research

Customizing Plots

Take your Plotly graphs to the next level with more advanced customizations. Through hands-on exercises, you'll learn how to layer multiple interactive chart types in the same plot (such as a bar chart with a line chart over the top). You'll then create time-series selectors, such as year to date (YTD), to help you zoom in and out of your line charts.

Subplots

Subplots de boxplot de receita

Subplots do histograma de receita

Sobrepondo vários gráficos

Temperaturas mensais em camadas

Adicionar temperaturas máximas

Botões de tempo

Um dicionário de botão de tempo

Botões de tempo no nosso gráfico de chuva

Gráfico de linhas financeiro com botões de tempo personalizados

Advanced Customization

In this final chapter, you'll harness Plotly's advanced user interactivity as you learn how to create buttons, dropdowns, and sliders that change everything from graph types to annotations and much more. Take your Plotly skills to the next level and build truly interactive user experiences.

Custom buttons

Rainfall plot type buttons

Changing annotations with buttons

Dropdowns

Growth locations dropdown

Housing prices dropdown

Sliders

Hiding a slider trace

Rainfall by season slider

What you learned

Advanced Interactivity

Penguins data

Revenue data

AAPL data

World Bank population data

Sydney temperature data

Rainfall data

Monthly sales

Revenue Data Extended

Produzir visualizações interativas e de alta qualidade costumava exigir código complexo, muito tempo e esforço. Não mais. Neste curso, você vai aprender a criar gráficos com qualidade de publicação, aproveitando o poder do JavaScript sem sair do querido Python. Você vai criar, estilizar e personalizar diversos gráficos interativos impressionantes — usando conjuntos de dados que vão de preços de ações a estatísticas de times de basquete e até tamanhos de bicos de pinguins! Com a biblioteca de gráficos Plotly, você também vai aprender a personalizar a interatividade, como informações ao passar o mouse (hover), controles de intervalo (range sliders), botões personalizados e até menus suspensos que alteram a visualização de forma reativa. Pronto para elevar suas habilidades de visualização de dados?

Intermediate Python

Aprenda a criar visualizações interativas em Python com Plotly usando dropdowns, sliders e botões.

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.

Visualização de dados com Plotly e Dash

Um dicionário de botão de tempo

Introdução à Visualização de Dados com Plotly em Python

exercicio interativo prático