Crie um histograma (2): agrupamentos
No exercício anterior, você não especificou o número de agrupamentos. Por padrão, o Python define o número de agrupamentos como 10 nesse caso. O número de agrupamentos é muito importante. Um número muito pequeno de agrupamentos simplifica demais a realidade e não mostra os detalhes. Um número excessivo de agrupamentos complica demais a realidade e não mostra o panorama geral.
Para controlar o número de agrupamentos em que os dados serão divididos, você pode definir o argumento bins.
É exatamente isso que você vai fazer neste exercício. Você criará dois gráficos. O código do script já inclui as chamadas plt.show() e plt.clf(); plt.show() exibe um gráfico; plt.clf() o apaga para que você possa começar de novo.
Assim como antes, life_exp já está disponível e matplotlib.pyplot foi importado como plt.
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário
Instruções de exercício
- Crie um histograma de
life_expcom5agrupamentos. Você sabe dizer qual agrupamento contém o maior número de observações? - Crie outro histograma de
life_exp, desta vez com20agrupamentos. Ficou melhor?
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Build histogram with 5 bins
# Show and clean up plot
plt.show()
plt.clf()
# Build histogram with 20 bins
# Show and clean up again
plt.show()
plt.clf()