Operadores booleanos com o NumPy
Antes, os operadores aritméticos, como < e >=, funcionavam imediatamente com matrizes do NumPy. Infelizmente, não é o caso dos operadores booleanos and, or e not.
Para usar esses operadores com o NumPy, você precisará de np.logical_and(), np.logical_or() e np.logical_not(). Aqui vai um exemplo com as matrizes my_house e your_house de antes para lhe dar uma ideia:
np.logical_and(my_house > 13,
your_house < 15)
Este exercício faz parte do curso
Python intermediário
Instruções de exercício
Gere matrizes booleanas que respondam às seguintes perguntas:
Quais áreas de
my_housesão maiores que18.5ou menores que10?Quais áreas de
my_houseeyour_housesão menores que11? Certifique-se de envolver os dois comandos na instruçãoprint(), para que você possa inspecionar a saída.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create arrays
import numpy as np
my_house = np.array([18.0, 20.0, 10.75, 9.50])
your_house = np.array([14.0, 24.0, 14.25, 9.0])
# my_house greater than 18.5 or smaller than 10
# Both my_house and your_house smaller than 11