Tamanhos

No momento, o gráfico de dispersão é apenas uma nuvem de pontos azuis, indistinguíveis uns dos outros. Vamos mudar isso. Não seria bom se o tamanho dos pontos correspondesse à população?

Para isso, há uma lista chamada pop carregada em seu espaço de trabalho. Ela contém a população de cada país expressa em milhões. Você pode observar que essa lista foi adicionada ao método scatter (dispersão), como argumento s, que significa size (tamanho).

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Python intermediário

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Instruções do exercicio

Execute o script para ver como o gráfico muda.
Parece bom, mas, se o tamanho das bolhas for aumentado, os elementos vão se destacar mais.
- Importe o pacote numpy como np.
- Use np.array() para criar uma matriz numérica a partir da lista pop. Chame essa matriz do NumPy de np_pop.
- Duplique os valores de np_pop, definindo o valor de np_pop igual a np_pop * 2. Como np_pop é uma matriz do NumPy, cada elemento da matriz será duplicado.
- Altere o argumento s dentro de plt.scatter() para np_pop, em vez de pop.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Import numpy as np


# Store pop as a numpy array: np_pop


# Double np_pop


# Update: set s argument to np_pop
plt.scatter(gdp_cap, life_exp, s = pop)

# Previous customizations
plt.xscale('log') 
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
plt.xticks([1000, 10000, 100000],['1k', '10k', '100k'])

# Display the plot
plt.show()

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