1. Aprender
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Python intermediário
  • 1

    Matplotlib

    Gratuito

    A visualização de dados é uma habilidade fundamental para aspirantes a cientistas de dados. A Matplotlib facilita a criação de gráficos proveitosos e perspicazes. Neste capítulo, você aprenderá a criar vários tipos de gráficos e a personalizá-los para que sejam visualmente mais atraentes e interpretáveis.

  • 2

    Dicionários e pandas

    Conheça o dicionário, uma alternativa à lista do Python, e o DataFrame do pandas, o padrão reconhecido para trabalhar com dados tabulares no Python. Você vai praticar a criação e a manipulação de conjuntos de dados e aprender a acessar as informações necessárias a partir dessas estruturas de dados.

  • 3

    Lógica, fluxo de controle e filtragem

    A lógica booleana é a base da tomada de decisões nos programas em Python. Aprenda sobre diferentes operadores de comparação, como combiná-los com operadores booleanos e como usar os resultados booleanos em estruturas de controle. Você também vai aprender a filtrar dados nos DataFrames do pandas usando lógica.

  • 4

    Loops

    Há diversas técnicas que podem ser usadas para repetir a execução de um código Python várias vezes. Os loops while são como instruções if repetidas. Os loops for iteram por todos os tipos de estrutura de dados. Saiba tudo sobre eles neste capítulo.

  • 5

    Estudo de caso: truques de estatística

    Este capítulo permitirá que você aplique todos os conceitos que aprendeu no curso. Você usará truques de estatística para calcular a chance de ganhar uma aposta. Use geradores de números aleatórios, loops e a Matplotlib para sair na frente!

Initializing

Exercício

Simule vários caminhos

Um único caminho aleatório apresenta limitações, pois não informa se você tem uma boa chance de ganhar a aposta.

Para ter uma ideia da chance de chegar aos 60 degraus, você pode simular o caminho aleatório várias vezes e coletar os resultados. É exatamente isso que você vai fazer neste exercício.

O código de exemplo já coloca você na direção certa. Outro loop for foi aplicado em volta do código que você já escreveu. Cabe a você acrescentar algumas partes para garantir que todos os resultados sejam devidamente registrados.

Observação: não altere nada na inicialização de all_walks que foi disponibilizada. Se algum número for definido dentro da lista, isso fará com que o exercício trave!

Instruções

100 XP
  • Preencha a especificação do loop for para que o caminho aleatório seja simulado cinco vezes.
  • Depois que a matriz random_walk estiver totalmente preenchida, acrescente a matriz à lista all_walks.
  • Por fim, após o loop for de nível superior, imprima all_walks.