loc e iloc (1)

Com loc e iloc, é possível fazer praticamente qualquer operação de seleção de dados imaginável em DataFrames. loc é baseado nos rótulos, o que significa que é preciso especificar linhas e colunas com base em seus rótulos. iloc é baseado em índices inteiros, ou seja, é necessário especificar linhas e colunas pelo índice inteiro, como foi feito no exercício anterior.

Experimente os seguintes comandos para fazer experiências com loc e iloc e selecionar observações. Cada par de comandos aqui gera o mesmo resultado.

cars.loc['RU']
cars.iloc[4]

cars.loc[['RU']]
cars.iloc[[4]]

cars.loc[['RU', 'AUS']]
cars.iloc[[4, 1]]

Assim como antes, foi incluído um código que importa os dados dos carros como um DataFrame do Pandas.

Este exercício faz parte do curso

Python intermediário

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Instruções de exercício

Use loc ou iloc para selecionar a observação correspondente ao Japão como uma série. O rótulo dessa linha é JPN, e o índice é 2. Lembre-se de imprimir a série resultante.
Use loc ou iloc para selecionar as observações referentes à Austrália e ao Egito como um DataFrame. Para saber mais sobre os rótulos/índices dessas linhas, inspecione cars. Lembre-se de imprimir o DataFrame resultante.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Print out observation for Japan


# Print out observations for Australia and Egypt

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