Gráfico de linhas (3)

Agora que você criou seu primeiro gráfico de linhas, vamos começar a trabalhar com os dados que o professor Hans Rosling usou para criar seu belo gráfico de bolhas. Eles foram coletados em 2007. Há duas listas disponíveis para você:

life_exp, que contém a expectativa de vida de cada país; e
gdp_capque contém o GDP per capita (ou seja, por pessoa) de cada país expresso em US dólares.

GDP significa Produto Interno Bruto. Basicamente, representa o tamanho da economia de um país. Divida esse valor pela população e você obterá o GDP per capita.

matplotlib.pyplot já está importado como plt, para que você possa começar imediatamente.

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Python intermediário

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Instruções de exercício

Imprima o último item da lista gdp_cap e da lista life_exp; são informações sobre o Zimbábue.
Crie um gráfico de linhas com gdp_cap no eixo x e life_exp no eixo y. Faz sentido representar esses dados em um gráfico de linhas?
Não se esqueça de finalizar com o comando plt.show() para de fato exibir o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot

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