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Este exercício faz parte do curso
Há uma grande quantidade de dados financeiros e econômicos disponíveis online. Aprenda como getSymbols() e Quandl() facilitam o acesso a dados de várias fontes.
Você aprendeu a importar dados de fontes online; agora é hora de ver como extrair colunas dos dados importados. Depois de aprender a extrair colunas de um único objeto, você vai explorar como importar, transformar e extrair dados de múltiplos instrumentos.
Aprenda a simplificar e otimizar seu fluxo de trabalho aproveitando a possibilidade de personalizar argumentos padrão de getSymbols(). Você verá como personalizar padrões por fonte de dados e, em seguida, como personalizar padrões por símbolo. Você também vai aprender a lidar com símbolos de instrumentos problemáticos.
Você aprendeu a importar, extrair e transformar dados de várias fontes. Muitas vezes é preciso manipular dados de origens diferentes para combiná-los em um único conjunto de dados. Primeiro, você vai aprender a converter dados esparsos e irregulares em uma série regular. Depois, vai revisar como agregar dados densos para uma frequência menor. Por fim, você vai aprender a lidar com questões em dados intradiários.
Você aprendeu o fluxo de trabalho essencial para importar e manipular dados financeiros. Agora vai ver como importar dados de arquivos de texto em vários formatos. Em seguida, vai aprender a verificar dados em busca de inconsistências e a tratar valores ausentes. Por fim, você vai aprender a ajustar preços de ações para desdobramentos (splits) e dividendos.
Exercício atual