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Analisando uma rede

Você vai construir uma rede a partir de uma fonte de dados transacionais. Cada linha na fonte de dados transfers representa uma transferência de dinheiro entre um originador e um beneficiário.

Apesar da representação estruturada dos dados, os relacionamentos entre originadores e beneficiários são difíceis de capturar. Fontes de dados do mundo real contêm bilhões de transações, o que torna impossível extrair correlações e insights úteis.

Ferramentas de visualização de redes oferecem uma solução poderosa para tornar a informação escondida em redes mais fácil de interpretar e entender.

Este exercício faz parte do curso

Detecção de Fraudes em R

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Instruções do exercício

  • Carregue a biblioteca igraph.
  • Conheça os dados imprimindo as primeiras linhas de transfers.
  • Crie um grafo não direcionado net a partir do dataframe transfers com graph_from_data_frame().
  • Plote a rede net com rótulos dos vértices em "black" e em negrito, definindo o tamanho da fonte igual a 2.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the igraph library
library(___)

# Have a look at the data
___(___)

# Create an undirected network from the dataset
net <- ___(___, directed = ___)

# Plot the network with the vertex labels in bold and black
plot(___,
     vertex.label.color = ___,
     vertex.label.font = ___)
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