Comparando frequência e recência
Agora que você criou as variáveis de frequência e recência, vamos compará-las entre as transações legítimas e as fraudulentas. O conjunto de dados transfers contém 222 transações de 4 contas. As variáveis de frequência freq_channel e freq_auth, e as de recência rec_channel e rec_auth foram adicionadas como colunas ao conjunto de dados.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Fraudes em R
Instruções do exercício
- Dê uma olhada no conjunto de dados
transfersno console usando funções comoheadestr. - Obtenha um resumo das variáveis de frequência e recência para as transações legítimas.
- Obtenha um resumo das variáveis de frequência e recência para as transações fraudulentas.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
library(dplyr)
# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))