Visualizando padrões nos dados

O primeiro passo antes de começar a modelar é explorar seus dados. Vamos começar examinando seu conjunto de dados e visualizando diferentes padrões entre amostras fraudulentas e regulares. De forma excepcional, você vai montar a visualização!

O conjunto de dados transfers contém transferências de crédito e algumas foram registradas como fraude. A coluna fraud_flag indica se a transação é fraudulenta (fraud_flag = 1) ou não (fraud_flag = 0). Esse conjunto de dados e o pacote ggplot2 já estão carregados no seu ambiente de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Detecção de Fraudes em R

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Instruções do exercício

Plote a coluna amount como variável independente no eixo x e a coluna orig_balance_before, que é o saldo na conta do originador antes do lançamento da transferência, como variável dependente no eixo y.
Defina a cor e o formato dos pontos com base no valor da coluna fraud_flag.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))

Editar e executar o código