Conformidade de dados do censo
Antes de usar a Lei de Benford, é importante verificar se seu conjunto de dados está em conformidade com essa lei. O conjunto census.2009 contém as populações de 19.509 cidades e vilas dos Estados Unidos (julho de 2009) e foi utilizado em Nigrini, M. J. (2012). Benford’s Law: Application for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley and Sons: New Jersey. Vamos testar se as populações de 2009 satisfazem a Lei de Benford.
Os gráficos serão exibidos com as figuras e as legendas separadamente; clique em Previous Plot para ver os gráficos anteriores.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Fraudes em R
Instruções do exercício
- Carregue o pacote
benford.analysis. - Verifique a conformidade da variável
pop.2009com a distribuição da Lei de Benford para o primeiro dígito. Observe que vamos olhar apenas o primeiro gráfico gerado. Os outros gráficos estão fora do escopo deste curso. - Multiplique a variável
pop.2009por 3 e verifique a conformidade novamente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load package benford.analysis
library(___)
data(census.2009)
# Check conformity
bfd.cen <- benford(___$___, number.of.digits = ___)
plot(bfd.cen, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)
# Multiply the data by 3 and check conformity again
data <- census.2009$pop.2009 * ___
bfd.cen3 <- benford(___, number.of.digits=___)
plot(bfd.cen3, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)