Adicionando features de rede

Enriquecer os dados com features de rede e outros tipos de variáveis melhora a capacidade do modelo de detectar fraude.

A rede net é baseada no conjunto de dados transacionais transfers de diferentes contas. Os dados account_info contêm detalhes dessas contas, que são os nós da rede. Você pode adicionar features de rede a account_info, como degree, closeness e betweenness.

Este exercício faz parte do curso

Detecção de Fraudes em R

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Instruções do exercício

Plote a rede net e imprima account_info, que contém informações sobre as contas (ou seja, os nós).
Adicione as features degree, closeness e betweenness ao data frame account_info como grau, closeness e betweenness normalizados, respectivamente.
Mostre as novas features das contas (isto é, dos nós) imprimindo account_info.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot network and print account info
___
legend("bottomleft", legend = c("known money mule", "legit account"), fill = c("darkorange", "lightblue"), bty = "n")
print(___)

# Degree
account_info$___ <- ___(___, normalized = ___)

# Closeness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

# Betweenness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

print(___)

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