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Comparando as distribuições normal e binomial para n baixo

Quando jogamos muitas moedas, parece que a distribuição normal é uma aproximação bem próxima. E quando jogamos apenas 10 moedas, cada uma ainda com 20% de chance de dar cara? A normal ainda é uma boa aproximação?

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em R

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Instruções do exercício

  • Gere 100.000 amostras da distribuição Binomial(10, .2). Salve como binom_sample.
  • Gere 100.000 amostras da distribuição normal que aproxima essa distribuição binomial, usando a função rnorm(). Salve como normal_sample.
  • Compare as duas distribuições com a função compare_histograms(). (Lembre-se de que ela recebe dois argumentos: as duas amostras que serão comparadas).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function
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