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Comparando a densidade acumulada da binomial

Se você lançar 1000 moedas, cada uma com 20% de chance de cair em cara, qual é a probabilidade de obter 190 caras ou menos?

Você obterá respostas parecidas resolvendo isso com a binomial ou com sua aproximação normal. Neste exercício, você vai resolver das duas formas, usando simulação e cálculo exato.

Este exercício faz parte do curso

Fundamentos de Probabilidade em R

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Instruções do exercício

  • Use a binom_sample simulada (fornecida) do exercício anterior para estimar a probabilidade de obter 190 caras ou menos.
  • Use a normal_sample simulada para estimar a probabilidade de obter 190 caras ou menos.
  • Calcule a probabilidade exata da binomial ser <= 190 com pbinom().
  • Calcule a probabilidade exata da normal ser <= 190 com pnorm().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Simulations from the normal and binomial distributions
binom_sample <- rbinom(100000, 1000, .2)
normal_sample <- rnorm(100000, 200, sqrt(160))

# Use binom_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Use normal_sample to estimate the probability of <= 190 heads


# Calculate the probability of <= 190 heads with pbinom


# Calculate the probability of <= 190 heads with pnorm
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