Calculando índices do balanço patrimonial da Ford
Agora vamos analisar um exemplo real: a Ford Inc., uma empresa que produz veículos automotores. Carregamos um conjunto de dados: balance_sheet com os dados do balanço patrimonial mais recente da Ford Inc. Os valores de vendas e custo das vendas foram fornecidos para 2017 no conjunto Key_Figures_Memo.
Estamos interessados em apenas uma linha do balanço, Contas a Receber (também chamadas de Devedores), e por isso precisamos criar um filtro para isso. Neste exercício, vamos usar indexação booleana para filtrar nosso conjunto de dados por Contas a Receber na coluna metric. Primeiro, vamos definir nossa métrica de interesse ('Receivables') e, em seguida, verificar se a coluna de interesse tem esse valor em cada linha. Isso vai gerar uma série booleana com valores True e False. Com essa série, podemos filtrar nosso conjunto de dados.
Depois de aplicar o filtro, vamos obter os valores de contas a receber do período mais recente e calcular o índice de dias de recebimento (fórmula abaixo).
\(Debtor Days = \frac{Ending\,Balance\,Debtors}{Sales} \times Days\,in\,Financial\,Year\)
As cifras de balance_sheet e sales são fornecidas.
Este exercício faz parte do curso
Previsão Financeira em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create the filter metric for Receivables
receivables_metric = ____
# Create a boolean series with your metric
receivables_filter = balance_sheet.____.____(____)
# Use the series to filter the dataset
filtered_balance_sheet = ____[____]