Definindo dependências para a Netflix
A Netflix elaborou uma previsão até o exercício de 2019, netflix_f_is, e baseou os números de vendas de 2019 na seguinte dependência:
- Número de assinaturas ativas, que depende do sucesso das séries originais da Netflix.
Para 2019, o sucesso das séries originais (reconhecimento de crítica e público) é estimado em 78%. O total de assinantes por ponto percentual é 500 e está definido na variável n_subscribers_per_pp (ou seja, há uma correlação calculada entre o sucesso das séries e o número de assinantes).
Neste exercício, vamos calcular o quanto as vendas dependem do número de assinantes na previsão, o que usaremos no próximo exercício.
A previsão da Netflix, netflix_f_is, pode ser impressa no shell.
Este exercício faz parte do curso
Previsão Financeira em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))